Optimisation énergétique dans les centres de données
Par Léa Bayati, doctorante au Laboratoire d’Algorithmique de Complexité et de Logique de l'Université Paris-Est Créteil
Le développement croissant des centres de données (data centers & clouds) et leur expansion récente posent des problèmes énergétiques et des problèmes de pollution numérique. Dans sa thèse, le travail principal de Léa Bayati consiste à concevoir des algorithmes de gestion dynamique de l'énergie basés sur des modèles stochastiques de files d'attente contrôlées. Le but est de rechercher les politiques de contrôle les plus optimales et les plus efficaces afin de les appliquer sur des centres de données, ce qui devrait répondre aux demandes croissantes de réduction de la consommation d'énergie et de la pollution numérique tout en préservant la qualité et la performance des services offerts par les centres de données.
