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Cerveau

La Recherche montre en main : Yousra Bekhti

4 min
À retrouver dans l'émission

"Apprentissage de représentations et localisation de sources pour l'imagerie cérébrales en M/EEG"

Cerveau
Cerveau Crédits : Creative Commons

Comprendre comment le cerveau fonctionne dans des conditions saines et pathologiques est considéré comme l'un des défis du 21e siècle. La magnéto-encéphalographie (MEG) est une technique d'imagerie cérébrale fonctionnelle non-invasive qui aide à observer et imager le cerveau à l'aide de quelques centaines de capteurs. La MEG possède une excellente résolution temporelle en mesurant le champ magnétique induit par l'activité neuronale. Depuis l'émergence de cette technique, entre d'autres, il y a une vingtaine d'années, les méthodes d'analyse de ces données n'ont cessé de progresser suite aux travaux de recherche sur le traitement de signal numérique, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Comment cependant retrouver les régions du cerveau activées lors de la réalisation d'une tâche bien particulière à partir des données MEG obtenues? C'est la question à laquelle Yousra Bekhti essayera de répondre dans ce module de la Recherche montre en main.

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